आरएफआईडी अनुप्रयोगों के 2022 में बढ़ने की उम्मीद है

विश्लेषकों के अनुसार, 2022 कई क्षेत्रों में आरएफआईडी उद्योग के लिए एक अग्रणी वर्ष होने की उम्मीद है, और अनिश्चितता अल्पावधि में महामारी युग में चिप की कमी जैसे मुद्दों के लिए एक चुनौती पेश करेगी।

पिछले वर्षों की तरह, खुदरा उद्योग को निष्क्रिय यूएचएफ आरएफआईडी प्रौद्योगिकी के अनुप्रयोग का नेतृत्व करने की उम्मीद है, जबकि विनिर्माण, रसद, चिकित्सा और विमानन क्षेत्रों में यूएचएफ प्रौद्योगिकी के अनुप्रयोग में वृद्धि जारी रहेगी। उपभोक्ता मांग, वितरण चैनलों की जटिलता, और बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई), मशीन लर्निंग (एमएल) और डिजिटल ट्विन समाधानों की क्षमता के कारण, यह उम्मीद की जाती है कि आरएफआईडी तकनीक भविष्य में इसकी लोकप्रियता में तेजी लाएगी। .

वैश्विक प्रौद्योगिकी खुफिया कंपनी, एबीआई रिसर्च के एक उद्योग विश्लेषक, अधिश लुइटेल ने कहा कि निरंतर आपूर्ति श्रृंखला व्यवधान-पोर्ट की भीड़, शिपमेंट में देरी, और गोदाम श्रमिकों की कमी सहित-वास्तविक को और उजागर करें{{2 }}समय पता लगाने योग्यता आवश्यकता।

अक्षमताओं की पहचान करने के लिए स्वचालित, बारीक दृश्यता प्रदान करके, आरएफआईडी कंपनियों को उनकी चल रही प्रक्रियाओं की पूरी तस्वीर रखने में सक्षम बनाता है, जिसमें किसी भी अंतराल का सटीक समय और स्थान शामिल है। यह आम तौर पर आपूर्ति श्रृंखला में प्रत्येक साइट पर वस्तुओं की पंजीकरण प्रक्रिया को स्वचालित करके प्राप्त किया जाता है। लुइसटेल ने कहा, "यह अधिकारियों को हस्तक्षेप से बचने के लिए समाधान खोजने के लिए अधिक सक्रिय दृष्टिकोण अपनाने की अनुमति देता है।"

खुदरा

खुदरा बाजार के सामने एक अनूठा दबाव तेजी से निष्पादन की आवश्यकता है। कई खुदरा विक्रेताओं ने ओमनी-चैनल बिक्री योजनाएं शुरू की हैं, जैसे "ऑनलाइन खरीदें, स्टोर में पिकअप करें" (बीओपीआईएस), "ऑनलाइन खरीदें, स्टोर में वापसी करें" (बोरिस), और सड़क के किनारे पिकअप। इन बिक्री मॉडल को निरंतर उच्च इन्वेंट्री सटीकता की आवश्यकता होती है।

RFID की मदद से, प्रत्येक इन्वेंट्री ऑपरेटर सरल और तेज़ निष्पादन के लिए सटीक इन्वेंट्री स्थितियों की तुरंत रिपोर्ट कर सकता है। अधिक से अधिक खुदरा विक्रेता अपनी इन्वेंट्री दक्षता में सुधार करने के लिए RFID पर भरोसा कर रहे हैं और भविष्य की कसौटी पर खरे उतरते हुए अपनी -स्टोर इन्वेंट्री प्रबंधन प्रक्रिया को तैयार कर रहे हैं।

उत्पादन

चूंकि उत्पादों के निर्माण में अधिक से अधिक आरएफआईडी टैग का उपयोग किया जाता है, आपूर्ति श्रृंखला दृश्यता मूल निर्माता तक बढ़ा दी गई है। कुछ विश्लेषकों ने कहा कि आरएफआईडी टैगिंग उत्पादों की प्रक्रिया ऊपर की ओर बढ़ रही है, और आरएफआईडी टैग का उपयोग विनिर्माण स्थलों और यहां तक ​​​​कि अधिक स्रोत स्थानों पर चल रहे काम को देखने की सुविधा के लिए किया जाता है।

कुछ ब्रांडों और निर्माताओं ने उत्पादों की उत्पत्ति और निर्माण प्रक्रिया में प्रयुक्त सामग्री को सत्यापित करने के लिए प्रमाणीकरण और ट्रैकिंग प्रदान करने के लिए RFID टैग का उपयोग करना शुरू कर दिया है। यह पता लगाने की क्षमता ब्रांड को अपने पर्यावरण-फैशन की स्थिति का दावा करने की अनुमति देती है, यह दर्शाती है कि वे न केवल निर्माण और रसद प्रक्रियाओं की स्थिति का पता लगा सकते हैं, बल्कि सामग्रियों की स्थिरता, यहां तक ​​कि कपड़ों में उपयोग किए जाने वाले धागे भी देख सकते हैं।

तर्कशास्र सा

माल के परिवहन और भंडारण के लिए आरएफआईडी लागू करके, रसद प्रदाता तेजी से जटिल आपूर्ति श्रृंखलाओं का प्रबंधन कर सकते हैं। "उत्पाद की अखंडता सुनिश्चित करने के लिए उच्च-मूल्य वाले आइटम या बड़ी मात्रा में B2B ऑर्डर की शिपिंग करते समय यह बहुत लोकप्रिय है।" लुइसटेल ने समझाया, "इससे ग्राहकों की संतुष्टि में सुधार हो सकता है।" उदाहरण के लिए, UHF RFID टैग अभी ऑर्डर करें, जिसका अर्थ है कि उन्हें न केवल उत्पादों से जोड़ा जा सकता है, बल्कि हैंडबैग, बक्से, पैलेट और कंटेनरों से भी जोड़ा जा सकता है। इस तरह, लॉजिस्टिक्स कंपनियां ऑर्डर का जवाब दे सकती हैं और उत्पादों को अधिक प्रभावी ढंग से वितरित कर सकती हैं, जिससे किसी विशिष्ट उत्पाद की प्रामाणिकता और उसके परिवहन की अच्छाई साबित होती है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग और डिजिटल ट्विन्स के फायदे

हालाँकि कुछ कंपनियाँ IoT उपकरणों द्वारा एकत्रित डेटा की बड़ी मात्रा को प्रबंधित करने का प्रयास कर रही हैं, जैसे कि RFID टैग, सॉफ़्टवेयर पैकेज जो नई डेटा तकनीकों का उपयोग करते हैं, कुछ नए समाधान पेश कर रहे हैं। रिटेल सिस्टम्स रिसर्च (RSR) के मैनेजिंग पार्टनर ब्रायन किलकोर्स ने कहा कि इंटरनेट ऑफ थिंग्स या RFID और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग द्वारा लाए गए डिजिटल ट्विन्स का महत्व आपूर्ति श्रृंखला के लिए मूल्य प्रदान करता है। .

गोदामों, कारखानों और दुकानों में क्या हो रहा है, इसे बेहतर ढंग से समझने के लिए आरएफआईडी जैसी तकनीकों से डेटा का विश्लेषण करने में कंपनियों की मदद करने के लिए कई तरह के समाधान हैं। "यह सब मूल प्रश्न के उत्तर पर निर्भर करता है-मेरा सामान कहाँ है? इस प्रश्न का उत्तर अधिक से अधिक विविध होता जा रहा है। उदाहरण के लिए, फ़ैशन उत्पाद सीधे निर्माण स्थल से उपभोक्ताओं तक पहुँचाए जाते हैं, जहाँ उपभोक्ता हैं उत्पाद जानकारी की एक नई मांग है।" किर्कस ने कहा।

कुल मिलाकर, महामारी के कारण आपूर्ति श्रृंखला के मुद्दों ने लचीलेपन और पारदर्शिता की नई मांगें पैदा की हैं। आईबीएम द्वारा 2020 में "वेलकम टू 2020 कंज्यूमर ड्राइव चेंज" नामक एक अध्ययन के अनुसार, इस महामारी ने दुकानदारों के व्यवहार में बदलाव को संबोधित करने के लिए प्रौद्योगिकियों की तैनाती को तेज कर दिया है। दस में से छह उपभोक्ताओं ने कहा कि वे अपने पर्यावरणीय प्रभाव को कम करने के लिए अपनी खरीदारी की आदतों को बदलेंगे, जबकि 71 प्रतिशत उपभोक्ताओं ने कहा कि ट्रैसेबिलिटी उनके लिए बहुत महत्वपूर्ण है और वे इस विकल्प को प्रदान करने वाले ब्रांडों के लिए प्रीमियम का भुगतान करने को तैयार हैं।

किर्कस ने याद किया: "अतीत में, RFID ने बहुत अधिक गैर-लेन-देन संबंधी डेटा उत्पन्न किया, ताकि लोगों को यह पता न चले कि इस डेटा से कैसे निपटना है। उस समय जो कमी थी वह थी बहुत तेज़ डेटा विश्लेषण क्षमताएँ। सॉफ़्टवेयर जैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग। टूल अब इन चुनौतियों पर काम कर रहे हैं। यदि आपके पास आपूर्ति श्रृंखला में किसी उत्पाद या कंटेनर जैसी किसी भौतिक चीज़ का डिजिटल संस्करण है, तो आप मॉडल बना सकते हैं और उनका परीक्षण कर सकते हैं, और फिर हल करने के लिए संभावित परिणामों का अनुकरण कर सकते हैं। विभिन्न प्रकार की चुनौतियाँ, परिवहन बाधाओं से लेकर उत्पादों या सामग्रियों से लेकर अतिरिक्त इन्वेंट्री तक। व्यक्तिगत घटनाओं का पता लगाना और उन्हें मान्यता प्राप्त मॉडलों के साथ मिलाना कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग वास्तव में अच्छा है।"

विश्लेषकों के अनुसार, महामारी के दौर में आपूर्ति श्रृंखला की चुनौतियों ने कुछ तकनीकी विकास कार्यों की प्रगति को बढ़ावा दिया है और पिछली अपेक्षाओं को पार कर लिया है। कई वैश्विक प्रौद्योगिकी कंपनियों में उदाहरण मिल सकते हैं। उदाहरण के लिए, इस साल सितंबर में, पैनासोनिक ने एक डिजिटल निष्पादन कंपनी ब्लू यॉन्डर का अधिग्रहण पूरा किया, जो आपूर्ति श्रृंखला को कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग को इंटरनेट ऑफ थिंग्स तकनीक के साथ संयोजित करने में सक्षम बनाता है।

अन्य समान में खुदरा बाजार के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता समाधान प्रदान करने के लिए 2017 में स्थापित सिम्फनीएआई शामिल है। वैश्विक खुदरा परिचालन प्रौद्योगिकी प्रदाता, Relex, एक तेज़-बढ़ती कंपनी होने का दावा करती है। इसने हाल ही में डॉलर ट्री, "यूएस डॉलर स्टोर" और सेफोरा, एक वैश्विक सौंदर्य खुदरा विक्रेता के साथ साझेदारी की है, ताकि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस-आधारित खुदरा योजना समाधान विकसित किया जा सके। अन्य बहुराष्ट्रीय कंपनियां जैसे आईबीएम, एसएपी और ओरेकल भी खुदरा विक्रेताओं या उद्यमों को अपनी आपूर्ति श्रृंखला को अनुकूलित करने के लिए समाधान प्रदान करती हैं। किर्कस ने बताया कि ये चलन कोई नई बात नहीं है। इसके बजाय, जो बदल गया है वह त्वरण की डिग्री है।

चिप की कमी

ये सभी विकास योजनाएं वैश्विक चिप की कमी के प्रतिकूल प्रभावों के तहत बनाई गई थीं। RFID टैग चिप आपूर्तिकर्ता अलग-अलग डिग्री की डिलीवरी में देरी का अनुभव कर रहे हैं, और यह चुनौती 2022 तक जारी रह सकती है। वास्तव में, चिप की कमी से कम से कम अल्पावधि में कुछ बड़े-पैमाने पर RFID तैनाती में देरी हो सकती है।

"कुल मिलाकर, चिप्स की आपूर्ति कम आपूर्ति में है।" रेन एलायंस के अध्यक्ष स्टीव हॉलिडे बताते हैं। गठबंधन UHF RFID तकनीक के अनुप्रयोग को बढ़ावा देने के लिए प्रतिबद्ध है, और RAIN UHF RFID उत्पादों का ब्रांड नाम है जो मानक का अनुपालन करते हैं। गठबंधन उद्योग पर चिप की कमी के प्रभाव पर बाजार अनुसंधान कर रहा है, और इसके अगले वसंत में जारी होने की उम्मीद है।